- Регистрация
- 04.11.2010
- Сообщения
- 2 382
- Благодарностей
- 915
- Баллы
- 113
Американский поисковый гигант завершил разработку особой нейронной сети, способной предвидеть приблизительную дату кончины человека.
Об этом сообщается на страницах Bloomberg. По имеющейся у журналистов издания информации, новый алгоритм уже был успешно испытан на сотнях тысяч пациентов в США. При этом эффективность работы нейронной сети может быть проиллюстрирована всего-навсего на одном примере.
Речь о больной с последней стадией рака молочной железы. Стандартная компьютеризированная система больницы после учета всех известных фактов истории болезни допустила вероятность в 9%, что пациентка умрет в лечебном заведении.
Алгоритм Google был куда более внимательным, проанализировав почти 176 тыс. всевозможных параметров здоровья пациентки. В итоге нейронная сеть огласила свой вердикт – 20%, что женщина скончается в больнице. К сожалению, алгоритм Google с его более высокой точность прогнозирования не ошибся – женщины не стало через десять дней.
Разработчики компании подчеркивают, что их нейронная сеть умеет не только прогнозировать смерть человека, но и предвосхищать другие исходы заболевания (например, рецидивы и длительность пребывания в больнице). Достигается это в том числе и благодаря тому, что нейронная сеть способна анализировать сведения из старых медицинских карточек, PDF-файлов и т.п. В целом, использование нового инструмента Google экономит до 80% аналитического времени врача.
В настоящий момент представители поисковой системы приступили к работе по внедрению нейронной сети в повседневную деятельность лечебных учреждений.
Источник: pr-cy.ru
Об этом сообщается на страницах Bloomberg. По имеющейся у журналистов издания информации, новый алгоритм уже был успешно испытан на сотнях тысяч пациентов в США. При этом эффективность работы нейронной сети может быть проиллюстрирована всего-навсего на одном примере.
Речь о больной с последней стадией рака молочной железы. Стандартная компьютеризированная система больницы после учета всех известных фактов истории болезни допустила вероятность в 9%, что пациентка умрет в лечебном заведении.
Алгоритм Google был куда более внимательным, проанализировав почти 176 тыс. всевозможных параметров здоровья пациентки. В итоге нейронная сеть огласила свой вердикт – 20%, что женщина скончается в больнице. К сожалению, алгоритм Google с его более высокой точность прогнозирования не ошибся – женщины не стало через десять дней.
Разработчики компании подчеркивают, что их нейронная сеть умеет не только прогнозировать смерть человека, но и предвосхищать другие исходы заболевания (например, рецидивы и длительность пребывания в больнице). Достигается это в том числе и благодаря тому, что нейронная сеть способна анализировать сведения из старых медицинских карточек, PDF-файлов и т.п. В целом, использование нового инструмента Google экономит до 80% аналитического времени врача.
В настоящий момент представители поисковой системы приступили к работе по внедрению нейронной сети в повседневную деятельность лечебных учреждений.
Источник: pr-cy.ru