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上下文识别

上下文识别对抗Google动物园
你可能已经知道了,Google以动物命名的算法更新影响着所有的网站。在这些算法中一个主要的(也可能是最重要和最复杂的)参数就是您网站的导入和导出链接的相关性。
为了使您免受Google动物算法的影响,我们发明了全新的功能 - 上下文识别。
上下文识别将有助于确定什么是符合您主题的的网页或文本。
改变下观点,与其疯狂地在所有的地方留下链接,不如先定义你想留下一个链接的页面的主题。如果这个页面上的文字不适合您的网站的主题,你就不应该在这里做链接。

同样,您可以检查您网站上的导出链接,并检查网页的相关性。

假设你有一批可以做链接的地址。你可以使用新的上下文识别功能将列表依据内容分为多个类别。然后当你想推广你的网站时,就可以不用全部发送,而是选择相关类别的网址发送了。

这样你可以把汽车保险的文章发送到关于汽车的博客而不是发到毫不相关的新电影预告博客。

你也可以遍历网站(或博客)找到最贴近你广告主题的页面。留下相关的评论或者文章,这样不仅可以获得高度相关的链接而且你也有更多的机会通过审核,这对高质量资源尤其重要。
上下文识别目前正在BETA测试,不过它已经显露出不俗的表现,我们会不断改进它。

使用

首先你要制定待分析的文本。可以使用文章提取功能(菜单栏上的获取主要文章命令)或者在页面上手工直接选择所需的文本。然后你就可以得到大致的文章主题(~20)或者更详尽的主题(~150)(该功能还没有完成)

然后你要设置两个过滤器:
设置识别器最多检测的主题数目。
设置最小相关性,低于这个值将会被判定为不符合,取值范围0到100。
文本主题
例如你设置了3个主题、相关性最低30%。
结果是你会得到不多于3个相关性不低于30%的主题。

如果检查不到你提供的文本和指定主题相关性,那么结果也可能是少于3个甚至1个都没有。
匹配的主题会以都好分割的形式保存到变量中。

测试

项目生成器工具栏(顶部)有上下文识别的按钮,可以进行测试。

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zh/context-recognizer.txt · 最后更改: 2015/07/14 15:51 (外部编辑)